Fondateur Wildcard recherche un ingénieur en ML appliqué pour une plateforme de commerce agentique

Kaushik Mahorker, fondateur de Wildcard, recherche un ingénieur fondateur en machine learning appliqué pour construire le produit principal de l’entreprise autour de la visibilité des achats par IA, du classement, de l’attribution et de l’automatisation.

Mahorker présente Wildcard comme une plateforme d’optimisation du commerce agentique destinée aux marques e-commerce et retail. L’entreprise de San Francisco a rejoint la promotion W25 de Y Combinator et affirme que les marques utilisent sa plateforme pour suivre la manière dont les produits apparaissent dans les agents d’achat IA, pourquoi les concurrents obtiennent un meilleur positionnement et quels changements génèrent du chiffre d’affaires.

Le poste propose un salaire de 130 000 à 250 000 dollars, avec 0,50 % à 4,00 % de capital. Mahorker évoque une croissance mensuelle de 50 %, même si l’annonce ne mentionne aucun tour de table nommé ni montant de financement au-delà du soutien de Y Combinator.

Le pari de Wildcard s’inscrit dans une évolution de la découverte d’achats. Pendant des années, les marques ont optimisé leur présence pour les moteurs de recherche et les places de marché. Les agents d’achat IA répondent désormais aux requêtes produits, comparent les options et orientent les acheteurs avant même qu’ils n’arrivent sur le site d’une marque. Cela crée un problème de mesure : un distributeur peut constater une baisse des ventes, mais l’équipe peut ne pas disposer de preuves qu’un agent IA a cessé de faire remonter ses produits ou a mieux classé un concurrent.

Mahorker veut que le premier recrutement technique construise des systèmes reliant ces signaux. L’annonce cite la classification des prompts, le scoring des opportunités, l’attribution, le ranking, l’évaluation, l’orchestration des workflows et les agents IA comme projets possibles dès la première semaine. Un bon candidat devra maîtriser Python, SQL, une expérience produit full-stack et un jugement ML appliqué sur les workflows LLM, la recherche d’information, les expérimentations et l’intelligence produit.

Le poste exige aussi une large maîtrise de l’infrastructure. L’ingénieur pourra mettre en place des files d’attente, des réessais, de l’observabilité et des pipelines, puis transformer ces systèmes en produit orienté client. Cette combinaison est importante pour le marché de Wildcard : les marques ne feront confiance aux recommandations de commerce IA que si l’entreprise peut montrer d’où vient le signal, ce qui a changé et si le chiffre d’affaires a suivi.

Mahorker apporte une expérience pertinente en données retail acquise chez Scale AI. Il dit y avoir construit un moteur d’enrichissement e-commerce couvrant 400 000 SKU, 2,8 millions d’attributs et des centaines de taxonomies, un travail qui aurait permis de sécuriser plus de 15 millions de dollars de contrats avec des distributeurs et des places de marché.

Le niveau d’exigence reflète le stade de l’entreprise. Wildcard veut un ingénieur capable d’échanger avec les clients, de livrer du produit, de remettre en question les priorités et d’assumer le travail ingrat sur les données. L’annonce privilégie les candidats ayant une expérience de fondateur ou ayant travaillé dans une entreprise en seed, Série A ou Série B.

L’opportunité de Wildcard dépend de la question de savoir si les marques considéreront le positionnement dans les achats par IA comme un poste budgétaire à part entière. L’optimisation pour les moteurs de recherche a créé un marché de services et de logiciels parce que les équipes marketing pouvaient relier les changements de classement au trafic. Le commerce agentique a besoin de la même chaîne de preuve : prompt, réponse, placement, recommandation, visite du site, conversion et chiffre d’affaires.

La difficulté principale vient de l’attribution. Les agents IA peuvent influencer les acheteurs sans renvoyer de données de référence propres. Ils peuvent résumer des données de catalogue, citer des places de marché ou recommander un produit après plusieurs prompts invisibles. Wildcard devra construire des modèles capables de fonctionner avec des preuves partielles et de donner aux clients assez de confiance pour agir.

Cela rend le poste d’ingénieur fondateur central dans l’orientation produit de l’entreprise. Le recrutement aidera à décider quels signaux Wildcard collecte, quels modèles les clients peuvent considérer comme fiables et quelles automatisations méritent l’autorisation de modifier des pages de commerce en production.

Le processus d’entretien de Wildcard comprend un appel avec le fondateur, un challenge technique, un essai de travail d’un à deux jours, une offre et une embauche. L’entreprise réserve le poste aux citoyens américains ou aux titulaires de visa.