NASA menguji asisten medis AI untuk perawatan astronot di ruang angkasa jauh

Para peneliti NASA sedang menguji alat dukungan klinis AI yang dapat membantu astronaut mendiagnosis gejala dan memilih langkah perawatan selama misi yang terlalu jauh dari Bumi untuk bimbingan medis langsung.

Sistem ini, yang disebut Crew Medical Officer Digital Assistant, atau CMO-DA, bertujuan memberi kru alat bantu penalaran medis untuk misi luar angkasa dalam. NASA belum menerbangkan CMO-DA ke luar angkasa. Para insinyur mengujinya di Bumi dengan kembaran darat dari HPE Spaceborne Computer, platform edge-computing yang digunakan HPE dan NASA untuk beban kerja berperforma tinggi yang terkait dengan International Space Station.

Masalahnya bermuara pada jarak. Astronaut di International Space Station dapat berbicara dengan flight surgeon, dan NASA dapat membawa kru pulang jika suatu masalah medis menuntutnya. Kru yang bepergian di bawah program Artemis NASA, dan kelak menuju Mars, menghadapi model operasi yang berbeda. Mission control tidak dapat menjanjikan konsultasi seketika, dan perjalanan pulang bisa memakan waktu terlalu lama untuk perawatan yang mendesak.

CMO-DA mengatasi celah itu dengan menjalankan inferensi AI pada perangkat keras misi alih-alih bergantung pada layanan cloud. Red Hat mengatakan proyek ini berpindah dari proof of concept yang membutuhkan akses cloud menjadi deployment edge yang terputus. Bagi tim kepatuhan, keselamatan, dan assurance misi, arsitektur itu penting. Asisten medis yang berhenti bekerja saat terjadi gangguan komunikasi memberi kru mode kegagalan baru. Alat yang berjalan di atas kapal memberi tim sebuah sistem yang dapat mereka uji, validasi, dan batasi sebelum peluncuran.

Red Hat mendukung alat open source di balik deployment ini, RamaLama. Proyek ini membantu pengembang mengambil, menjalankan, dan menyajikan model AI dengan alur kerja berbasis container. Dalam CMO-DA, RamaLama menjalankan large language models untuk penalaran medis dan vision-language models untuk peninjauan gambar. Kombinasi ini memungkinkan astronaut memasukkan gejala dalam bentuk teks dan menyertakan bukti visual, seperti foto ruam, luka, atau pembengkakan.

Desain ini juga mengurangi beban infrastruktur. Wahana antariksa tidak dapat memperlakukan komputasi, penyimpanan, daya, atau bandwidth sebagai sumber daya longgar. Para insinyur perlu agar AI medis muat dalam batasan perangkat keras, menghasilkan output yang dapat diulang, dan tetap bekerja tanpa akses jaringan. CMO-DA berjalan pada kembaran Spaceborne Computer yang dibangun dari sistem HPE Edgeline dan ProLiant, keluarga produk yang sama yang disebut HPE untuk program stasiun tersebut.

NASA masih harus membuktikan bahwa asisten ini meningkatkan perawatan tanpa menimbulkan risiko klinis baru. Sebuah model dapat menyarankan diagnosis yang salah, melewatkan tanda bahaya, atau memberi saran yang bertentangan dengan aturan medis penerbangan. Seorang crew medical officer juga bekerja dalam batasan yang tidak biasa: persediaan terbatas, mikrogravitasi, tekanan misi, dan tidak ada unit gawat darurat di lorong sebelah. Validasi harus menguji model terhadap kondisi-kondisi itu, bukan terhadap prompt obrolan medis umum.

Jalur persetujuan yang kredibel akan menuntut NASA dan para mitranya mengunci versi model, mendokumentasikan use case yang disetujui, menjalankan uji skenario, dan mendefinisikan aturan eskalasi. Kru memerlukan batas yang jelas: gejala yang dapat dibantu disaring oleh alat ini, kasus yang memerlukan tinjauan flight surgeon, dan keputusan yang tidak dapat dibuat perangkat lunak. Insinyur juga memerlukan audit log agar tim medis dan misi dapat meninjau prompt, output, dan tindakan kru setelah pengujian.

Model offline ini juga menimbulkan pertanyaan tata kelola data. Data medis dari astronaut membawa sensitivitas privasi dan operasional. Deployment yang terputus dapat mengurangi eksposur karena prompt dan gambar tidak perlu meninggalkan wahana selama digunakan. Tim tetap memerlukan kebijakan untuk retensi, akses, enkripsi, kontrol pembaruan model, dan tinjauan pascamisi.

HPE mengatakan pekerjaan Spaceborne Computer mereka telah mencapai iterasi ketiga di stasiun dan mendukung eksperimen edge computing, AI, dan machine learning. Riwayat itu memberi CMO-DA test bed yang lebih realistis daripada server lab standar. Perangkat keras yang terbang di orbit harus mampu menangani getaran, paparan radiasi, batasan termal, dan keterbatasan pemeliharaan yang dihindari pusat data enterprise.

Red Hat mengatakan tim berencana mengintegrasikan Red Hat Enterprise Linux AI dalam iterasi CMO-DA mendatang. Langkah itu akan membawa asisten medis lebih dekat ke paket enterprise AI yang siap pakai, dengan penekanan pada deployment model dan manajemen siklus hidup.

Pimpinan NASA masih harus mengevaluasi sistem ini setelah validasi berbasis Bumi. Jika badan tersebut melanjutkan proyek ini, CMO-DA dapat menjadi bagian dari rencana otonomi medis yang lebih luas untuk kru luar angkasa dalam. Para astronaut tetap akan berlatih untuk respons medis dan berkonsultasi dengan Bumi bila memungkinkan. Asisten AI ini akan memberi mereka satu instrumen lagi ketika waktu, jarak, dan bandwidth membuat kru harus mengandalkan diri sendiri.