Pendiri Wildcard mencari insinyur ML terapan untuk platform perdagangan agentik

Kaushik Mahorker, pendiri Wildcard, mencari seorang founding applied machine learning engineer untuk membangun produk inti perusahaan di seluruh visibilitas belanja AI, pemeringkatan, atribusi, dan otomatisasi.

Mahorker memposisikan Wildcard sebagai platform optimasi commerce agentic untuk merek e-commerce dan ritel. Perusahaan asal San Francisco ini bergabung dalam batch W25 Y Combinator dan mengatakan merek menggunakan platformnya untuk melacak bagaimana produk muncul di berbagai agen belanja AI, mengapa pesaing mendapatkan posisi lebih baik, dan perubahan apa yang mendorong pendapatan.

Posisi ini menawarkan gaji $130.000 hingga $250.000, dengan ekuitas 0,50% hingga 4,00%. Mahorker menyebut pertumbuhan month-over-month sebesar 50%, meskipun pengumuman lowongan tersebut tidak menyebut putaran pendanaan tertentu atau total pendanaan di luar dukungan Y Combinator.

Taruhan Wildcard bertumpu pada pergeseran dalam penemuan belanja. Selama bertahun-tahun merek mengoptimalkan diri untuk mesin pencari dan marketplace. Kini agen belanja AI menjawab pertanyaan produk, membandingkan opsi, dan mengarahkan pembeli sebelum mereka mencapai situs merek. Itu menciptakan masalah pengukuran: seorang retailer mungkin tahu penjualan turun, tetapi timnya mungkin tidak memiliki bukti bahwa agen AI berhenti menampilkan produknya atau memberi peringkat lebih tinggi kepada pesaing.

Mahorker ingin perekrutan engineering pertama membangun sistem yang menghubungkan sinyal-sinyal itu. Lowongan tersebut menyebut klasifikasi prompt, opportunity scoring, atribusi, pemeringkatan, evaluasi, orkestrasi alur kerja, dan agen AI sebagai kemungkinan proyek minggu nol. Kandidat yang kuat perlu Python, SQL, pengalaman produk full-stack, serta penilaian ML terapan di seluruh workflow LLM, retrieval, eksperimen, dan product intelligence.

Peran ini juga menuntut cakupan infrastruktur yang luas. Engineer mungkin membangun antrean, retry, observability, dan pipeline, lalu mengubah sistem-sistem itu menjadi produk yang menghadap pelanggan. Kombinasi itu penting bagi pasar Wildcard: merek hanya akan mempercayai rekomendasi AI-commerce jika perusahaan dapat menunjukkan dari mana sinyal itu berasal, apa yang berubah, dan apakah pendapatan ikut naik.

Mahorker membawa pengalaman data ritel yang relevan dari Scale AI. Ia mengatakan bahwa di sana ia membangun e-commerce enrichment engine untuk 400.000 SKU, 2,8 juta atribut, dan ratusan taksonomi, pekerjaan yang menurutnya membantu mengamankan kontrak lebih dari $15 juta dengan retailer dan marketplace.

Standar perekrutan mencerminkan tahap perusahaan. Wildcard mencari engineer yang bisa berbicara dengan pelanggan, merilis produk, menantang prioritas, dan menangani pekerjaan data yang kurang glamor. Lowongan itu lebih menyukai kandidat dengan pengalaman pendiri atau waktu di perusahaan seed, Series A, atau Series B.

Peluang Wildcard bergantung pada apakah merek akan memperlakukan penempatan belanja AI sebagai pos anggaran. Search engine optimization menciptakan pasar jasa dan software karena tim pemasaran dapat menghubungkan perubahan peringkat dengan trafik. Agentic commerce membutuhkan rantai pembuktian yang sama: prompt, respons, penempatan, rekomendasi, kunjungan situs, konversi, dan pendapatan.

Bagian tersulit datang dari atribusi. Agen AI dapat memengaruhi pembeli tanpa mengirim data referral yang bersih. Mereka mungkin merangkum data katalog, mengutip marketplace, atau merekomendasikan produk setelah beberapa prompt yang tidak terlihat. Wildcard perlu model yang dapat bekerja dengan bukti parsial dan memberi pelanggan cukup keyakinan untuk bertindak.

Itu membuat peran founding engineer menjadi sentral bagi arah produk perusahaan. Perekrutan ini akan membantu menentukan sinyal apa yang dikumpulkan Wildcard, model apa yang dapat dipercaya pelanggan, dan otomatisasi mana yang layak diberi izin untuk mengubah halaman commerce secara langsung.

Proses wawancara Wildcard mencakup panggilan dengan founder, tantangan engineering, masa uji kerja satu hingga dua hari, penawaran, dan perekrutan. Perusahaan membatasi peran ini untuk warga negara AS atau pemegang visa.