A NASA quer que os astronautas tomem decisões médicas durante missões na Lua e em Marte sem precisar esperar uma chamada em tempo real com os médicos na Terra.
Pesquisadores da NASA estão testando uma ferramenta de suporte clínico com IA que poderia ajudar astronautas a diagnosticar sintomas e escolher etapas de cuidado durante missões longe demais da Terra para orientação médica em tempo real.
O sistema, chamado Crew Medical Officer Digital Assistant, ou CMO-DA, tem como objetivo oferecer às tripulações uma ajuda de raciocínio médico para missões no espaço profundo. A NASA não voou o CMO-DA no espaço. Engenheiros o estão testando na Terra com um gêmeo em solo do HPE Spaceborne Computer, a plataforma de edge computing que a HPE e a NASA usam para cargas de trabalho de alto desempenho ligadas à Estação Espacial Internacional.
O problema se resume à distância. Astronautas a bordo da Estação Espacial Internacional podem conversar com cirurgiões de voo, e a NASA pode trazer as tripulações de volta para casa se um problema médico exigir isso. As tripulações que viajam no programa Artemis da NASA e, mais tarde, rumo a Marte, enfrentam um modelo operacional diferente. O controle da missão não pode prometer consulta imediata, e uma viagem de retorno pode demorar demais para um atendimento urgente.
O CMO-DA enfrenta essa lacuna executando inferência de IA no hardware da missão, em vez de depender de um serviço em nuvem. A Red Hat afirma que o projeto passou de uma prova de conceito que exigia acesso à nuvem para uma implantação isolada na edge. Para as equipes de conformidade, segurança e garantia da missão, essa arquitetura importa. Um assistente médico que para de funcionar durante uma interrupção de comunicação cria um novo modo de falha para as tripulações. Uma ferramenta que roda a bordo oferece às equipes um sistema que podem testar, validar e restringir antes do lançamento.
A Red Hat dá suporte à ferramenta de código aberto por trás da implantação, RamaLama. O projeto ajuda desenvolvedores a baixar, executar e disponibilizar modelos de IA com fluxos de trabalho baseados em contêineres. No CMO-DA, o RamaLama executa modelos de linguagem grandes para raciocínio médico e modelos de visão-linguagem para análise de imagens. Essa combinação permite que um astronauta insira sintomas em texto e forneça evidências visuais, como uma foto de uma erupção, ferida ou inchaço.
O design também reduz a carga de infraestrutura. Naves espaciais não podem tratar computação, armazenamento, energia ou largura de banda como recursos livres. Os engenheiros precisam que a IA médica caiba dentro dos limites de hardware, produza resultados reproduzíveis e continue funcionando sem acesso à rede. O CMO-DA roda em um gêmeo do Spaceborne Computer construído com sistemas HPE Edgeline e ProLiant, as mesmas famílias de produtos que a HPE cita para o programa da estação.
A NASA ainda precisa provar que o assistente melhora o atendimento sem introduzir novo risco clínico. Um modelo pode sugerir o diagnóstico errado, deixar passar um sinal de alerta ou dar orientações que conflitam com as regras médicas de voo. Um oficial médico da tripulação também trabalha sob restrições incomuns: suprimentos limitados, microgravidade, estresse da missão e nenhum pronto-socorro logo ao lado. A validação precisa testar o modelo diante dessas condições, não apenas contra prompts genéricos de bate-papo médico.
Um caminho de aprovação crível exigiria que a NASA e seus parceiros travassem as versões do modelo, documentassem os casos de uso aprovados, executassem testes de cenário e definissem regras de escalonamento. As tripulações precisam de limites claros: sintomas que a ferramenta pode ajudar a triar, casos que exigem revisão de um cirurgião de voo e decisões que o software não pode tomar. Os engenheiros também precisam de registros de auditoria para que as equipes médicas e da missão possam revisar prompts, saídas e ações da tripulação após um teste.
O modelo offline também levanta questões de governança de dados. Dados médicos de astronautas carregam sensibilidade de privacidade e operacional. Uma implantação desconectada pode reduzir a exposição porque prompts e imagens não precisam sair da nave durante o uso. Ainda assim, as equipes precisam de políticas para retenção, acesso, criptografia, controles de atualização do modelo e revisão pós-missão.
A HPE afirma que seu trabalho com o Spaceborne Computer chegou a uma terceira iteração na estação e dá suporte a experimentos de edge computing, IA e aprendizado de máquina. Esse histórico oferece ao CMO-DA um ambiente de testes mais realista do que um servidor de laboratório comum. Hardware que voa em órbita precisa lidar com vibração, exposição à radiação, restrições térmicas e limites de manutenção que os data centers corporativos evitam.
A Red Hat afirma que a equipe planeja integrar o Red Hat Enterprise Linux AI em uma futura iteração do CMO-DA. Essa mudança colocaria o assistente médico mais perto de uma stack de IA corporativa empacotada, com ênfase em implantação de modelos e gerenciamento do ciclo de vida.
A liderança da NASA ainda precisa avaliar o sistema após a validação em Terra. Se a agência avançar com o projeto, o CMO-DA poderá se tornar parte de um plano mais amplo de autonomia médica para tripulações do espaço profundo. Os astronautas ainda treinariam para resposta médica e consultariam a Terra quando possível. O assistente de IA lhes daria outro instrumento quando tempo, distância e largura de banda deixassem a tripulação por conta própria.
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