নাসা গভীর মহাকাশে নভোচারীদের যত্নের জন্য এআই চিকিৎসা সহকারী পরীক্ষা করছে

NASA-এর গবেষকেরা একটি AI ক্লিনিক্যাল সাপোর্ট টুল পরীক্ষা করছেন, যা মহাকাশচারীদের উপসর্গ নির্ণয় করতে এবং এমন মিশনে পরিচর্যার পরবর্তী পদক্ষেপ বেছে নিতে সাহায্য করতে পারে, যেখানে তাৎক্ষণিক চিকিৎসা নির্দেশনার জন্য পৃথিবীর সঙ্গে যোগাযোগের সুযোগ নেই।

Crew Medical Officer Digital Assistant, বা CMO-DA নামে পরিচিত এই সিস্টেমটির লক্ষ্য গভীর মহাকাশ মিশনের জন্য ক্রুদের একটি চিকিৎসা-যুক্তির সহায়ক দেওয়া। NASA এখনো CMO-DA মহাকাশে উড়ায়নি। প্রকৌশলীরা এটিকে পৃথিবীতে পরীক্ষা করছেন HPE Spaceborne Computer-এর একটি গ্রাউন্ড টুইনের সঙ্গে, যা HPE এবং NASA আন্তর্জাতিক মহাকাশ স্টেশনের সঙ্গে যুক্ত উচ্চ-দক্ষতার কাজের জন্য ব্যবহার করে এমন এজ-কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্ম।

সমস্যার মূল হচ্ছে দূরত্ব। International Space Station–এ থাকা মহাকাশচারীরা ফ্লাইট সার্জনদের সঙ্গে কথা বলতে পারেন, এবং কোনো চিকিৎসাজনিত সমস্যা জরুরি হলে NASA ক্রুদের পৃথিবীতে ফিরিয়ে আনতে পারে। NASA-এর Artemis প্রোগ্রামের অধীনে ভ্রমণরত, এবং পরে মঙ্গলগ্রহের দিকে যাওয়া ক্রুরা ভিন্ন একটি অপারেটিং মডেলের মুখোমুখি হন। মিশন কন্ট্রোল তাৎক্ষণিক পরামর্শের নিশ্চয়তা দিতে পারে না, এবং জরুরি পরিচর্যার জন্য ফিরতি যাত্রায় খুব বেশি সময় লাগতে পারে।

CMO-DA সেই ফাঁকটি পূরণ করে মিশন হার্ডওয়্যারে AI inference চালিয়ে, ক্লাউড সেবার ওপর নির্ভর না করে। Red Hat বলছে, প্রকল্পটি এমন একটি proof of concept থেকে এগিয়েছে, যার জন্য ক্লাউড অ্যাক্সেস লাগত, এবং এখন এটি একটি disconnected edge deployment। সম্মতি, নিরাপত্তা এবং mission assurance টিমগুলোর জন্য এই আর্কিটেকচার গুরুত্বপূর্ণ। যোগাযোগ-বিভ্রাটের সময় কাজ করা বন্ধ করে দেওয়া একটি মেডিক্যাল অ্যাসিস্ট্যান্ট ক্রুদের জন্য নতুন একটি failure mode তৈরি করে। বোর্ডে চলমান একটি টুল টিমকে এমন একটি সিস্টেম দেয়, যা তারা উৎক্ষেপণের আগে পরীক্ষা, যাচাই এবং সীমাবদ্ধ করতে পারে।

Red Hat ডিপ্লয়মেন্টের পেছনের ওপেন সোর্স টুল RamaLama-কে সমর্থন করে। এই প্রকল্প ডেভেলপারদের container-based workflows ব্যবহার করে AI model pull, run এবং serve করতে সাহায্য করে। CMO-DA-তে, RamaLama চিকিৎসা-সংক্রান্ত যুক্তির জন্য large language models এবং image review-এর জন্য vision-language models চালায়। এই সমন্বয় একজন মহাকাশচারীকে টেক্সটে উপসর্গ লিখতে এবং চিত্রভিত্তিক প্রমাণ দিতে দেয়, যেমন ফুসকুড়ি, ক্ষত বা ফোলার ছবি।

এই নকশা অবকাঠামোগত চাপও কমায়। মহাকাশযান compute, storage, power বা bandwidth-কে ঢিলেঢালা সম্পদ হিসেবে ধরতে পারে না। প্রকৌশলীদের এমন medical AI দরকার, যা হার্ডওয়্যার সীমার মধ্যে ফিট করে, পুনরাবৃত্তিযোগ্য ফল দেয় এবং নেটওয়ার্ক অ্যাক্সেস ছাড়াই কাজ চালিয়ে যেতে পারে। CMO-DA HPE Edgeline এবং ProLiant সিস্টেম দিয়ে তৈরি একটি Spaceborne Computer twin-এ চলে, যা HPE স্টেশন প্রোগ্রামের জন্য যেসব product family-এর কথা বলে, সেগুলিই।

NASA-কে এখনও প্রমাণ করতে হবে যে এই সহায়ক নতুন clinical risk না এনে পরিচর্যা উন্নত করে। একটি model ভুল diagnosis প্রস্তাব করতে পারে, কোনো red flag মিস করতে পারে, অথবা flight medical rules-এর সঙ্গে সাংঘর্ষিক পরামর্শ দিতে পারে। একটি crew medical officer-ও অস্বাভাবিক সীমাবদ্ধতার মধ্যে কাজ করেন: সীমিত সরঞ্জাম, microgravity, mission stress এবং করিডরের শেষ প্রান্তে কোনো emergency department নেই। validation-কে সেই শর্তগুলোর বিরুদ্ধে model পরীক্ষা করতে হবে, সাধারণ medical chat prompt-এর বিরুদ্ধে নয়।

একটি বিশ্বাসযোগ্য অনুমোদন পথের জন্য NASA এবং তার অংশীদারদের model version লক করতে হবে, অনুমোদিত use case নথিবদ্ধ করতে হবে, scenario test চালাতে হবে এবং escalation rule নির্ধারণ করতে হবে। ক্রুদের স্পষ্ট সীমা দরকার: কোন উপসর্গে টুল triage-এ সাহায্য করতে পারে, কোন ক্ষেত্রে flight surgeon review লাগবে, এবং software কী সিদ্ধান্ত নিতে পারবে না। প্রকৌশলীদের audit log-ও দরকার, যাতে medical এবং mission team test-এর পরে prompt, output এবং crew action পর্যালোচনা করতে পারে।

অফলাইন model data governance-এর প্রশ্নও তোলে। মহাকাশচারীদের চিকিৎসাগত তথ্য গোপনীয়তা এবং operational sensitivity বহন করে। একটি disconnected deployment exposure কমাতে পারে, কারণ ব্যবহারের সময় prompt এবং image-কে যান থেকে বাইরে যেতে হয় না। তবু team-দের retention, access, encryption, model update control এবং postmission review-এর জন্য নীতি দরকার।

HPE বলছে, তাদের Spaceborne Computer কাজ ইতিমধ্যে তৃতীয় station iteration-এ পৌঁছেছে এবং edge computing, AI ও machine learning experiment সমর্থন করে। এই ইতিহাস CMO-DA-কে একটি সাধারণ lab server-এর চেয়ে বাস্তবসম্মত test bed দেয়। যন্ত্রাংশ যা কক্ষপথে উড়ে, তাকে vibration, radiation exposure, thermal constraint এবং maintenance limit সামলাতে হয়, যা enterprise data center সাধারণত এড়িয়ে যায়।

Red Hat বলছে, দলটি ভবিষ্যতের CMO-DA iteration-এ Red Hat Enterprise Linux AI একীভূত করার পরিকল্পনা করছে। সেই পদক্ষেপ medical assistant-কে packaged enterprise AI stack-এর আরও কাছাকাছি নিয়ে যাবে, যেখানে model deployment এবং lifecycle management-এর ওপর জোর থাকবে।

NASA নেতৃত্বকে এখনও পৃথিবীভিত্তিক validation-এর পরে সিস্টেমটি মূল্যায়ন করতে হবে। সংস্থাটি যদি প্রকল্পটি এগিয়ে নেয়, CMO-DA গভীর মহাকাশ ক্রুদের জন্য একটি বৃহত্তর medical autonomy plan-এর অংশ হয়ে উঠতে পারে। মহাকাশচারীরা তবু চিকিৎসা প্রতিক্রিয়ার জন্য প্রশিক্ষণ নেবেন এবং সম্ভব হলে পৃথিবীর সঙ্গে পরামর্শ করবেন। AI assistant তাদের আরেকটি উপকরণ দেবে, যখন সময়, দূরত্ব এবং bandwidth ক্রুকে একা ফেলে রাখে।