実践的な AI アプリックツールを使用した面接シミュレーターサンプルが登場
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実践的な AI アプリックツールを使用した面接シミュレーターサンプルが登場

Cloud Reporter
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使用した面接シミュレーターサンプルが登場,その仕組みとアーキテクチャパターンを解説

Microsoft Community Hub にて、Microsoft Agent Framework、Microsoft Foundry、MCP、Aspireを組み合わせた実践的な AI アプリックツールの使用事例として、面接シミュレーターサンプルが公開されました。

このサンプルは、細尻のスキルセットを持つアーキテクチャで様々な技術を組み合わせています。主な機能は以下のとおりです。

  • Microsoft Agent Framework: エージェントプラットフォームで、マルチエージェントオーケストレーションをサポート
  • Microsoft Foundry: モデルアクセスとコスト最適化を提供する AI インフラストラクチャー
  • MCP (モデルコンテキストプロトコル): ツールをサーバー上で管理するプロトコル
  • Aspire: 複数サービスアプリケーションのオーケストレーションフレームワーク

アプリケーションの中心には、細尻の面接シミュレーターが存在し、ユーザーがリスマイバファイルと募集する勤労内容を入力することで、行動面接や技術面接などの面接を完修していきます。AI コーチはストリーミングで質問を出し、結果に応じて質の高いフィードバックを提供します。

アーキテクチャの最大の特徴は、5つの特定エージェントに分割して面接プロセスを完修する「ハンドオフパターン」 を採用していることです。それぞれのエージェントは特定の役割を担当し、次のエージェントに完全に控約を引き佐けることで、分業化と極度な層分化を実現しています。

これに加え、MCPサーバーによるツール管理 も大きな機能で、ツールをエージェントコードから独立したサービスとして提供できます。それぞれのエージェントには必要なツールのみが割り当てられるため、最小権限の原則に従った安全性の高い設計となっています。

完全なデモアプリケーションは、GitHub にて公開されています。ローカルでの実行から Azure へのデプロイまで、プラットフォームに向けた完成度の高い AI アプリケーション開発の最新機能を実証しています。

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