使用した面接シミュレーターサンプルが登場,その仕組みとアーキテクチャパターンを解説
Microsoft Community Hub にて、Microsoft Agent Framework、Microsoft Foundry、MCP、Aspireを組み合わせた実践的な AI アプリックツールの使用事例として、面接シミュレーターサンプルが公開されました。
このサンプルは、細尻のスキルセットを持つアーキテクチャで様々な技術を組み合わせています。主な機能は以下のとおりです。
- Microsoft Agent Framework: エージェントプラットフォームで、マルチエージェントオーケストレーションをサポート
- Microsoft Foundry: モデルアクセスとコスト最適化を提供する AI インフラストラクチャー
- MCP (モデルコンテキストプロトコル): ツールをサーバー上で管理するプロトコル
- Aspire: 複数サービスアプリケーションのオーケストレーションフレームワーク
アプリケーションの中心には、細尻の面接シミュレーターが存在し、ユーザーがリスマイバファイルと募集する勤労内容を入力することで、行動面接や技術面接などの面接を完修していきます。AI コーチはストリーミングで質問を出し、結果に応じて質の高いフィードバックを提供します。
アーキテクチャの最大の特徴は、5つの特定エージェントに分割して面接プロセスを完修する「ハンドオフパターン」 を採用していることです。それぞれのエージェントは特定の役割を担当し、次のエージェントに完全に控約を引き佐けることで、分業化と極度な層分化を実現しています。
これに加え、MCPサーバーによるツール管理 も大きな機能で、ツールをエージェントコードから独立したサービスとして提供できます。それぞれのエージェントには必要なツールのみが割り当てられるため、最小権限の原則に従った安全性の高い設計となっています。
完全なデモアプリケーションは、GitHub にて公開されています。ローカルでの実行から Azure へのデプロイまで、プラットフォームに向けた完成度の高い AI アプリケーション開発の最新機能を実証しています。

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